部分课题方向（仅供参考）

怎么做课题--六步走战略

1.文献研读：开始研究前，广泛阅读相关领域的文献至关重要。这包括最新的研究文章、综述、会议论文及专利。

2.制定研究假设和目标：基于文献研究，明确研究问题和假设。

3.实验设计与方法选择：确保团队掌握执行项目所需的所有必要知识和技能。

4.基础知识和技能学习：掌握制作课题所需的知识和技能。

5.完善课题：根据学习到的理论知识进行课题的制作。

6.结果总结和报告撰写：在研究结束后，总结研究结果，撰写研究报告或论文。

作品展示

1.     生命科学课题案例：植物音乐家

系统使用放置在植物上的传感器检测植物的轻微电变化，然后将其转换为音调信息。然后，这些信息由一系列内置乐器演奏，这些乐器创造了一种独特的生成音乐。

可选择收听每棵树的声音，或星期日下午一次欣赏4 棵树合唱。我们永远听不到同样的演奏会，因为自然电波会随时间和季节变化。

2.     数学课题案例：轴对称在剪纸创作中的应用研究

探索轴对称在剪纸创作中的应用，旨在为剪纸艺术家提供有益的指导和启发，丰富传统剪纸的创作方法，提高作品的艺术价值和观赏性。通过研究轴对称的原理和特点，揭示其对整体视觉效果、图案构成和创作表现力的影响。

3.     物理与天文学课题案例：基于3D建模的夜轨寻星仪

课题设计一种3D建模的夜轨寻星仪，为人们带来一次独特的星空观测体验。

这款仪器采用了3D打印技术，制造出优美而轻盈的机械结构，同时借助连杆机械和摆轮传动来实现星座的精准跟踪和定位。

4.     化学课题案例：基于化学沉淀法的磁流体制备研究

使用化学沉淀法制备高质量、高稳定性的磁流体。通过选择适当的反应体系和调节反应条件，实现磁性颗粒的合成和成核过程。优化反应参数，如温度、pH值、反应时间等，以促进颗粒的生长和制备高质量磁流体。

5.     计算机科学与信息技术课题案例：基于对抗神经网络的“油画+中国山水画”创作系统

该系统融合油画技巧和中国山水画风格，利用机器学习算法生成富有艺术性的混合图像。收集大量油画和中国山水画作品作为训练数据，通过训练GAN模型中的生成器和判别器，生成高质量的油画+中国山水画混合图像。优化模型结构和参数，使生成图像贴近真实艺术作品的特征。同时，允许指定风格和进行交互，增强图像个性化和用户满意度。通过反馈，不断改进系统的创作能力和艺术表现力。

6.      环境科学课题案例：基于光谱分析的城市光污染研究

         课题研究了城市光污染问题，通过光谱分析法探究不同光源对光污染的影响。收集各城市夜间光谱数据，并运用光谱分析技术对其进行综合分析。通过分析不同类型光源的光谱特征，可以确定各种光源对光污染的贡献程度以及其产生的频谱分布。通过对光源特征和光谱分布的研究，提出相应的照明设计原则和技术改进建议，以减少光污染的产生和扩散。

7.     工程学（主流）课题案例：全自动沙画仪

课题研究全自动沙画仪，提升沙画艺术的表现力和创作效率。该系统包括一个机械装置和智能控制系统。机械装置能够精确控制沙粒的位置和形状，实现精美的沙画绘制。智能控制系统通过图像处理算法，实时感知和分析沙画过程中的变化，从而对机械装置进行精确控制。可以参与到沙画创作中，指定特定的图案、形状或风格，进而实现个性化的沙画作品。

8.     行为社会科学课题案例：国货崛起背景下青年消费观念转型

调查和分析青年消费者对国货品牌的态度和行为，探讨青年消费观念的转变及影响因素。通过问卷和访谈等方式收集数据，了解青年消费者对国货品牌的认知、态度和购买行为，并研究国货品牌营销策略对青年消费者的影响。